Asesoría en estrategia de datos e IA · Fabricación, cadena de suministro y compras

Data & AI: del piloto a producción.

Estrategia de datos, gobierno del dato y liderazgo en IA para fabricación, cadena de suministro y compras.

Más de 28 años en PepsiCo, Procter & Gamble, HP y Fujitsu. Fui Global Data & AI Products Lead de Fabricación y Compras en PepsiCo, donde construí bases de datos que cubren ~$40Bn de gasto de compras e identificaron ~$70MM en oportunidades de capital circulante. Con base en Barcelona y trabajando en toda Europa.

Disponible para puestos de alta dirección y proyectos de asesoría

Trayectoria en cifras

PepsiCo · Procter & Gamble · HP · Fujitsu
~$70MM

en oportunidades de capital circulante con datos de repuestos, solo en Europa

~$40Bn

de gasto global de compras en una única base de datos · más de 90 países

30%

de mejora de eficiencia con automatización inteligente en centros BPO globales

$8MM

de ahorro de costes agrícolas en Europa

$8Bn

organización de compras europea · más de 600 personas en más de 30 ubicaciones

~€15MM

alcance de la torre de servicios que lideré (€10–15MM) en contratos globales de outsourcing IT en HP

23/50K

sistemas SAP productivos / usuarios migrados para P&G

28+

años en IT corporativa, datos e IA · 16 en PepsiCo

Qué hago

Ayudo a empresas industriales y de gran consumo a convertir la cadena de suministro, las compras y la fabricación en valor medible con datos e IA. No pilotos que se quedan a medias: soluciones industrializadas y gobernadas que funcionan de principio a fin.

Servicios

Donde la mayoría se atasca, yo empiezo

Cada proyecto ataca un problema concreto y termina con entregables concretos. El alcance se define tras una primera llamada.

Destacado · Punto de partida

Diagnóstico de valor en Data & AI

Una evaluación de alcance cerrado sobre dónde pueden crear valor los datos y la IA en tus operaciones. Termina con un mapa priorizado de casos de uso y un plan a 90 días. Poco compromiso, próximos pasos claros.

Reservar una primera llamada
2–3 semanas
Alcance
Cerrado
Entregable
Mapa priorizado de casos de uso
Entregable
Plan a 90 días
Estrategia4–8 semanas

Estrategia y modelo operativo de Data & AI

Ambición en IA sin prioridades, sin secuencia y sin responsables claros entre negocio, IT y equipos de datos.

  • Cartera de casos de uso basada en valor y business case
  • Evaluación de madurez y hoja de ruta a 12–36 meses
  • Modelo operativo objetivo, roles y RACI
  • Diseño de CoE o modelo federado y comité de gobierno
Escalado6–12 semanas

Del piloto a producción y gobierno del dato

Pilotos que nunca escalan. Calidad del dato, datos maestros y riesgo de IA que frenan la puesta en producción, con el Reglamento Europeo de IA en el horizonte.

  • Playbook de industrialización y plan de escalado por caso de uso
  • Diseño de la base de datos y de MLOps
  • Gobierno y calidad del dato
  • Inventario de riesgos de IA y plan de adecuación al Reglamento Europeo de IA
Liderazgo2–3 días/semana · 3–12 meses

Head of Data & AI fraccional o interino

Sin un responsable sénior de datos e IA, o con un hueco mientras se contrata.

  • Liderazgo práctico, desde dentro
  • Gobierno de la cartera y de proveedores
  • Creación del equipo
Liderazgo y startupsPor sesión · iguala

Talleres directivos, conferencias y asesoría a startups

Equipos directivos que necesitan una visión común del valor y el riesgo de la IA, y fundadores que venden a la industria y al gran consumo.

  • Taller directivo de media jornada o jornada completa
  • Keynote o sesión para el consejo
  • Asesoría a startups: propuesta de valor, roadmap y go-to-market

Dónde lo aplico

Fabricación y cadena de suministro

Mantenimiento predictivo, repuestos, planificación y copilotos para planta. Arquitectura de datos IT/OT, evaluación de proveedores y diseño de pilotos con criterios de escalado.

Compras

Hojas de ruta digitales source-to-pay y requisition-to-pay, automatización y diseño de BPO, bases de datos de compras y casos de uso de IA agéntica.

No publico precios. Cada proyecto se define tras una primera llamada.

Impacto

Hecho antes, y a escala global

Seis programas que lideré. Reto, enfoque y resultado, con información pública.

PepsiCo · Fabricación

~$70MM

en oportunidades de capital circulante identificadas solo en Europa

Base de datos global de repuestos

Reto
Datos de repuestos (MRO) fragmentados entre fábricas y sistemas, sin una visión global del inventario ni del exceso de stock.
Enfoque
Puse en marcha una base de datos global de repuestos que reúne el inventario MRO de las fábricas en una única vista gobernada y analizable.
Resultado
Sacó a la luz el exceso de inventario MRO e identificó ~$70MM en oportunidades de capital circulante solo en Europa.

PepsiCo · Compras

~$40Bn

de gasto global de compras en una única base de datos, más de 90 países

Base de datos global de compras

Reto
Datos de gasto repartidos entre regiones, sistemas y herramientas source-to-pay, sin una visión global única del gasto, los proveedores o el consumo.
Enfoque
Creé la Global Procurement Data Foundation: una capa de datos gobernada para todo el gasto de compras de PepsiCo, pensada para analítica avanzada y reporting global.
Resultado
~$40Bn de gasto de más de 90 países en una sola base, con reporting global de gasto, consolidación de proveedores y consumo.

PepsiCo · Compras

30%

de mejora de eficiencia con automatización inteligente

Compras digitales en tres regiones

Reto
Source-to-pay en Europa, AMESA y Asia-Pacífico con procesos manuales y fragmentados y centros BPO.
Enfoque
Lideré la estrategia IT y digital de Global Procurement: automatización Requisition-to-Pay, soluciones BPO, despliegue de plataformas y soluciones de datos para analítica avanzada e IA agéntica.
Resultado
Un 30% de mejora de eficiencia con automatización inteligente (RPA) en los centros BPO globales. Hizo posible la visión de Compras Digitales del CPO.

PepsiCo · Agricultura

$8MM

de ahorro de costes agrícolas en Europa

Base de datos agrícola para Europa

Reto
Datos de la cadena de valor agrícola fragmentados entre planificación de semilla, agricultores, seguimiento de cultivos y plantas.
Enfoque
Fundé y construí una base de datos a escala europea que digitaliza toda la cadena, desde la planificación de semilla hasta la producción completa de patata.
Resultado
$8MM de ahorro en costes agrícolas en Europa. La base se convirtió en la columna vertebral de datos de la ambición de Agricultura Regenerativa de PepsiCo.

PepsiCo · Fabricación

Piloto → producción

IA gobernada y escalable en fábricas y en toda la cadena de valor

Industrializar la IA en fabricación

Reto
Soluciones de IA en fabricación que vivían como pilotos aislados, con datos incoherentes y sin camino para escalar.
Enfoque
Definí la cartera global de productos de Data & AI. Construí las bases de preparación y contextualización de datos y de MLOps. Establecí las reglas de gobierno del dato, calidad del dato e IA responsable.
Resultado
Las soluciones pasaron de pilotos aislados a producción gobernada y escalable en fábricas y en toda la cadena de valor.

Procter & Gamble · a través de HP

23 / 50K

sistemas SAP productivos y usuarios finales

Migración global de SAP

Reto
Había que actualizar a nivel global el entorno SAP de Supply Chain y Finanzas sin interrumpir las operaciones.
Enfoque
Programme Manager de la migración a mySAP 2005, al frente de un equipo de 200 personas en varias regiones.
Resultado
Completada en 23 sistemas productivos y para ~50.000 usuarios finales.

Sobre mí

Donde se cruzan operaciones, tecnología y datos

Ingeniero en Sistemas Computacionales de formación, con formación ejecutiva en MIT Sloan y UC Berkeley Haas.

Llevo casi tres décadas trabajando donde se cruzan operaciones, tecnología y datos. Mi último puesto fue Global Data & AI Products Lead de Fabricación y Compras en PepsiCo, donde definí la hoja de ruta, la base de datos y la cartera de productos de datos e IA que marcan cómo la compañía planifica, produce y mueve sus productos. Entre ellos, la base de datos global de repuestos, que identificó ~$70MM en oportunidades de capital circulante solo en Europa.

Antes lideré la estrategia IT y digital de Global Procurement de PepsiCo en Europa, AMESA y Asia-Pacífico y, en paralelo, de Agricultura Europa. Creé la Global Procurement Data Foundation, que cubre ~$40Bn de gasto en más de 90 países; digitalicé el source-to-pay, con un 30% de mejora de eficiencia gracias a la automatización inteligente en los centros BPO globales; y fundé la base de datos agrícola para Europa, de la planificación de semilla a la producción completa de patata, hoy la columna vertebral de datos de la Agricultura Regenerativa de PepsiCo, con $8MM de ahorro en costes agrícolas. Previamente di soporte al Chief Procurement Officer de Europa en una organización de $8Bn de gasto con más de 600 personas en más de 30 ubicaciones.

Anteriormente, en HP, dirigí la migración global de SAP de Procter & Gamble en 23 sistemas productivos y para ~50.000 usuarios con un equipo de 200 personas, después de seis años en P&G como responsable de su solución global de planificación en SAP.

Donde mejor trabajo es justo donde la mayoría se atasca: convertir operaciones conectadas y pilotos prometedores en bases de datos, gobierno y modelos de entrega que permiten que la IA funcione en producción y se note en la cuenta de resultados.

Trayectoria

1997 – hoy
  1. 07/2026 – hoyAutónomoBarcelonaAsesor independiente en Data & AI
  2. 10/2025 – hoyeWorksAceleradora de ESADEAsesor de startups de IA
  3. 04/2025 – hoyCIONET EspañaMás de 12.000 directivos en más de 20 paísesMiembro del Advisory Board de Industria 4.0
  4. 07/2024 – 07/2026PepsiCoGlobal Data & AI Products Lead — Manufacturing & Procurement
  5. 01/2021 – 07/2024PepsiCoIT Lead — Global Procurement & Europe Agriculture
  6. 04/2018 – 01/2021PepsiCoIT Business Relationship Manager — Europe Supply Chain
  7. 01/2017 – 04/2018PepsiCoIT Business Relationship Manager — Europe Procurement & Legal
  8. 04/2010 – 12/2016PepsiCoSenior PMO Manager — Europe
  9. 09/2008 – 03/2010Fujitsu ServicesSenior International Solution Architect (EMEA)
  10. 09/2003 – 07/2008HPOutsourcing Consultant (responsable de torre de servicios, alcance €10–15MM) · IT Program Manager · IT Supply Chain Consultant
  11. 11/1997 – 09/2003Procter & GambleIT Manager — soluciones globales SAP DRP / planificación

Formación

Estudios y certificaciones

Estudios

  • Ingeniería en Sistemas ComputacionalesUniversidad Iberoamericana · 1993–1997
  • Strategy & Innovation for AIMIT Sloan · 2024–2025
  • Digital BusinessMIT Sloan · 2021–2024

Formación ejecutiva

  • Data Strategy as a Competitive AdvantageUC Berkeley Haas · 2023
  • Product ManagementUC Berkeley Haas · 2022
  • Intrapreneurship & InnovationHEC Paris · 2021

Certificaciones

  • Developing & Managing a Successful Technology StrategyMIT Sloan
  • Accelerating Digital Transformation with Algorithmic Business ThinkingMIT Sloan
  • The Foundation Negotiator

Especialidades

Cinco áreas

Estrategia y liderazgo

  • Estrategia de datos e IA
  • Transformación digital
  • Modelo operativo de Data & AI
  • Gestión de programas y carteras globales
  • Relación con la alta dirección
  • Gestión del cambio y adopción

Datos y gobierno

  • Data foundations
  • Productos de datos
  • Arquitectura medallion (Bronze/Silver/Gold)
  • Gobierno del dato
  • Calidad del dato
  • Datos maestros
  • IA responsable (RGPD, Reglamento Europeo de IA)

IA y automatización

  • Machine learning
  • MLOps
  • IA generativa
  • IA agéntica
  • Automatización inteligente (RPA/UiPath)
  • Analítica avanzada

Operaciones

  • Fabricación
  • Cadena de suministro
  • Compras / Source-to-Pay
  • Agricultura
  • Integración IT/OT (MES, ERP)
  • Industria 4.0

Plataformas

  • Microsoft Azure
  • Databricks
  • Informatica
  • Power BI
  • SAP (S/4HANA, APO, BW)
  • Ariba
  • Credo AI

Conferencias e ideas

Cómo hacer que la IA funcione en operaciones reales

Temas para keynotes, mesas redondas, talleres directivos y sesiones con el consejo. Todos se adaptan a tu audiencia.

  • 01De operaciones conectadas a operaciones inteligentes
  • 02Por qué se atascan los pilotos de IA y cómo industrializarlos
  • 03La base de datos es la verdadera estrategia de IA Leer la cobertura del keynote (en inglés)
  • 04Compras digitales e IA agéntica
  • 05IA responsable y el Reglamento Europeo de IA en la empresa industrial

Escenarios recientes

  • Unwrapped: Digital Industries 2026Mobile World Live · Keynote · Leer cobertura
  • Advanced Factories Summit 2026
  • World Digital Procurement Summit3.ª edición
  • Tech Visionary CollectiveProcurement Leaders

Consejos y redes

  • CIONET EspañaMiembro del Advisory Board de Industria 4.0
  • eWorks — Aceleradora de ESADEAsesor de startups de IA
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